Forscher von der Technischen Universität Warschau wollen künstliche neuronale Netze (ANN) einsetzen, um die Eigenschaften von Straßenbelägen vorherzusagen. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit der Tschechischen Technischen Universität Prag durchgeführt.

Der wichtigste Aspekt ist, dass die Tests sehr zeitaufwändig sind und eine große Anzahl von Laborproben untersucht werden muss — erklärt Dr. habil. Ing. Jan Król, Univ.-Prof., von der Fakultät für Bauingenieurwesen und Leiter des Projekts. Diese Einschränkungen können teilweise durch die Bestimmung von Ermüdungsparametern von Asphalt und die Bewertung grundlegender Eigenschaften von Asphaltgemischen verringert werden. Dies erfordert jedoch die Entwicklung fortschrittlicher Vorhersagemodelle, die auf der Methode der künstlichen neuronalen Netze beruhen — fügt Prof. Król hinzu.

Im Rahmen des Projekts wollen die Forscher genau solche Modelle zur Vorhersage der Ermüdungszeit erstellen. Sie planen auch die Entwicklung von einfach zu bedienenden und schnellen Werkzeugen, die es ermöglichen, das Verhalten von Gemischen ohne Durchführung fortgeschrittener Labortests zu beurteilen.