Agnieszka Mikołajczyk, Doktorandin an der Fakultät für Elektrotechnik und Automatisierung der Technischen Universität Danzig, ist die Ideengeberin und Entwicklerin einer Anwendung, die Nävi in Bezug auf Krebsläsionen diagnostizieren kann — teilt die Universität mit.

Die Diagnose von Muttermalen war das Thema ihrer Ingenieurarbeit. Auf diese Art und Weise sind ein Algorithmus und eine Anwendung, unterstützt durch künstliche Intelligenz, die auf einem gewöhnlichen Computer installiert werden kann, entstanden. Der in der Anwendung verwendete Algorithmus der künstlichen Intelligenz wurde von der jungen Forscherin während ihres Masterstudiums verbessert.

Während ihres Promotionsstudiums beschäftigte sich Agnieszka Mikołajczyk mit dem sogenannten „Deep Learning”. Diese Unterkategorie des maschinellen Lernens besteht in der geeigneten Erstellung und dem Training von Neruonennetzwerken, so dass diese selbstständig die gewünschten Vorhersagen auf Basis der vorhandenen Daten generieren. In diesem Fall, um anhand von Fotos erkennen zu können, ob das Muttermal bösartig oder gutartig ist.

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