Forscher von der Fakultät für Mathematik und Informationswissenschaften an der Technischen Universität Warschau wollen die Diagnose von Läsionen, die in Computertomographie- und Röntgenbildern der Lunge sichtbar sind, verbessern. 

Wie in der Ankündigung der Universität erwähnt, spielen bildgebende Untersuchungen eine Schlüsselrolle bei der Diagnose von Lungenkrankheiten (von Krebs bis hin zu typischen Lungenentzündungen, einschließlich derer, die durch COVID-19 verursacht werden). Eine Herausforderung, selbst für erfahrene Radiologen und verfügbare Algorithmen, ist jedoch die Interpretation der Ergebnisse. Um diesen Prozess zu erleichtern, haben Forscher der Technischen Universität Warschau beschlossen, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz zu nutzen.

Wir beabsichtigen, ein IT-System zu entwickeln, das die Arbeit von Radiologen unterstützen wird. Das System soll CT- und Röntgenbilder mit zusätzlichen Informationen/Metaeigenschaften anreichern — erklärt Prof. Przemysław Biecek, Projektleiter und Leiter des MI2DataLab-Teams.

Das Projekt wird von einem interdisziplinären Team: Spezialisten für Software Engineering, künstliche Intelligenz, eerklärbares Maschinenlernen, Datenvisualisierung und Radiologie  durchgeführt.