Prof. Ewa Stępień von der Fakultät für Physik, Astronomie und Angewandte Informatik an der Jagiellonen-Universität (UJ) Krakau wird zusammen mit einem Schweizer Team unter der Leitung von Prof. Kuangyu Shi von der Technischen Universität München vielschichtige Forschungsarbeiten zur Hochdurchsatz-PET-Bildgebung unter Verwendung von Multiphotonensignalen auf PET mit einem langen axialen Gesichtsfeld mit Hilfe von physikgestützter künstlicher Intelligenz durchführen.

Es ist eines von fünf polnisch-schweizerischen Projekten, die im Rahmen der Ausschreibung OPUS24+ LAB eine Förderung erhalten. 

Nach Angaben der Jagiellonen-Universität wurde das Projekt, an dem Prof. Ewa Stępień teilnehmen wird, mit 3,2 Millionen PLN gefördert. Es wird sich auf die 68Ga-PSMA-PET-Bildgebung von Prostatakrebs konzentrieren. 

Die Forschungsarbeiten werden unter anderem „die Entwicklung eines Protokolls für die Akquisition der Multiphotonen-Bildgebung mit den klinischen Scannern LAFOV PET, die Entwicklung einer robusten und zuverlässigen physikalisch basierten Deep-Learning-Methode (KI) für die effiziente Rekonstruktion und Quantifizierung von Positroniumbildern und die Durchführung der ersten klinischen Positroniumbildgebung von Prostatakrebs” zum Ergebnis haben.