Dr. Aleksander Wawer vom Institut für Grundlagen der Informatik der Polnischen Akademie der Wissenschaften (PAN), Dr. habil. Łukasz Okruszek und Dr. Justyna Sarzyńska-Wawer vom Institut für Psychologie der Polnischen Akademie der Wissenschaften und Dr. Izabela Chojnicka von der Fakultät für Psychologie der Universität Warschau (UW) sind die Autoren einer Arbeit in der Zeitschrift „Cognitive Computation”, die den Einsatz der künstlichen Intelligenz in der klinischen Psychologie präsentiert und die Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur Erkennung von Schizophrenie und Autismus analysiert.
Das maschinelle Lernen des Typus Few-Shot-Learning (Training eines Lernmodells auf kleinen Datensätzen) kann laut den Forschern vielversprechende Ergebnisse bei der Diagnose von Schizophrenie auf der Basis von Text liefern, was wichtig erscheint.
Die Psychiatrie gehört zu den Bereichen der Medizin, in denen die Diagnose der meisten Störungen auf der subjektiven Einschätzung des Psychiaters beruht und in denen objektive und automatisierte Hilfsmittel zur Unterstützung der Diagnose nicht vorhanden sind.
