Wissenschaftler vom Nationalen Zentrum für Synchrotronstrahlung SOLARIS Krakau, vom Institut für Kernphysik der Polnischen Akademie der Wissenschaften, von der Universität Exeter (Großbritannien) sowie vom Beckman Institut  (Universität Illinois in Urbana-Champaign – die USA) haben Untersuchungen durchgeführt, die schnelle und automatisierte Diagnose von Speiseröhrenkrebs erleichtern werden.

Wissenschaftler haben sich in ihrer Arbeit auf die Förderung der Krebserkennung durch Verbindung der Infrarotabbildung und der Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens (Machine Learning – ML) konzentriert. Mit diesem Einsatz ist die Entwicklung eines wirksamen  Modells möglich, das den Histopathologen schnellere und automatisierte Bestätigung des Krankheitsgebiets in der Speiseröhre ermöglichen wird – informiert in einer Mitteilung die Jagiellonen-Universität Krakau, bei der das Zentrum SOLARIS funktioniert.

Unabhängig vom oben genannten Projekt sind auch Arbeiten an der Entwicklung eines kompletten Modells der Klassifizierung des Bauchspeicheldrüsenkrebs im Gange. Dieses Modell soll unterschiedliche Krebsarten, ihre Stadien, Entzündungen sowie die Aufdeckung der operativen Marge mithilfe von Infrarotabbildung berücksichtigen.