Un equipo internacional de científicos de Scuola Normale Superiore, la Universidad de Roma Tor Vergata, la Universidad de Swinburne y el Centro Astronómico Nicolás Copérnico de la Academia Polaca de Ciencias (CAMK PAN), representado por el estudiante de doctorado Filip Morawski, propuso un nuevo método para buscar ondas gravitacionales emitidas por explosiones de supernovas Core-Collapse (Core-Collapse Supernova, CCSN).

Los resultados de la investigación han sido publicados en la revista «Machine Learning Science and Technology». El equipo internacional investiga los últimos modelos CCSN generados sobre la base de simulaciones hidrodinámicas del proceso de colapso del núcleo estelar impulsado por neutrinos, informa CAMK PAN.

Las ondas gravitacionales obtenidas de esta manera se agregaron al «ruido no estacionario simulado de los detectores Virgo y el Telescopio Einstein (detector de ondas gravitacionales planificadas) «. Este nuevo método de búsqueda de señal CCSN propone el uso de una «red neuronal de convolución (CNN) en combinación con un algoritmo que busca señales en ruido Wavelet Detection Filter (WDF)».