Los investigadores de la Universidad Tecnológica de Varsovia están trabajando en un proyecto en el que la inteligencia artificial previene los nacimientos prematuros.

La solución preparada por los científicos de Varsovia puede respaldar el diagnóstico por computadora y permitir una predicción más precisa de los nacimientos prematuros espontáneos. En el marco del proyecto se crearon dos publicaciones científicas.

El efecto del trabajo escrito en «Estimation of preterm birth markers with U-Net segmentation network» es la “reducción del error en la predicción de partos prematuros espontáneos” del 30% (manualmente por médicos) al 18% por la red neuronal.

En “Spontaneous preterm birth prediction using convolutional neural networks”, los científicos demostraron mejoras en la calidad de la segmentación en comparación con la primera publicación y lograron mejores resultados de clasificación.

Actualmente, los científicos están trabajando en una aplicación web con modelos preparados de la red neuronal. Esto es para ayudar a los ginecólogos a analizar imágenes de ultrasonido y así respaldar el diagnóstico de parto prematuro espontáneo.