El Dr. Aleksander Wawer del Instituto de Ciencias de la Computación de la Academia Polaca de Ciencias (PAN), el Dr. Łukasz Okruszek y la Dra. Justyna Sarzyńska-Wawer del Instituto de Psicología de la Academia Polaca de Ciencias y la Dra. Izabela Chojnicka de la Facultad de Psicología de la Universidad de Varsovia (UW) son los autores de un artículo científico en la revista «Cognitive Computation «, en el que presentaron el uso de la inteligencia artificial en psicología clínica y examinaron el uso de redes neuronales artificiales para detectar la esquizofrenia y el autismo.
Según los investigadores, el aprendizaje automático tipo few-shot learning (entrenar un modelo que aprende en pequeños conjuntos de datos) puede traer resultados prometedores en el diagnóstico de esquizofrenia basado en texto.
La psiquiatría es uno de esos campos de la medicina donde el diagnóstico de la mayoría de los trastornos se basa en la valoración subjetiva de un psiquiatra y en el que faltan herramientas diagnósticas objetivas y automáticas.
