El Hospital No. 4 en Gliwice y la Universidad Tecnológica de Silesia implementan un proyecto destinado a reducir el tiempo necesario para describir una tomografía computarizada, detectar casos de COVID-19 clínicamente insospechados y brindar información que ayudará a mejorar o crear esquemas de diagnóstico. Para este fin se desarrollará un sistema de herramientas respaldado por inteligencia artificial.
Al analizar los datos, los sistemas de inteligencia artificial son capaces de proporcionar predicciones clínicas que puedan ayudar a los médicos en su trabajo diario. Los datos obtenidos como resultado de la segmentación permitirán una comparación cuantitativa de los cambios morfológicos encontrados no solo en COVID-19, sino también en otras enfermedades.
Esto permitirá un seguimiento más preciso de la regresión o progresión de los cambios encontrados en la tomografía computarizada en neumonía intersticial y, junto con otros datos clínicos, un pronóstico del curso de la enfermedad. El proyecto está cofinanciado por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo, informa la Universidad.
