Inteligencia artificial en el diagnóstico veterinario

14.06.2021

El Centro Académico de Computación CYFRONET de la Universidad de Ciencia y Tecnología AGH de Cracovia implementa el proyecto CyfroVet – nueva generación de herramientas inteligentes en diagnóstico veterinario, cuyo objeto de estudio son los cambios neoplásicos en animales.

El principal objetivo del proyecto CyfroVet es acortar el tiempo de las pruebas citológicas, que son el primer paso en el diagnóstico de lesiones neoplásicas en animales.

Según la AGH, es posible acortar significativamente el tiempo de espera para los resultados preliminares mediante el uso de un sistema automatizado. EL método consiste en tomar una foto de una muestra del material citológico y luego analizarla con el uso de algoritmos de inteligencia artificial que le permiten evaluar cambios patológicos en el preparado. Basándose en resultados, el médico puede tomar más fácilmente una decisión preliminar con respecto a los próximos pasos en el proceso de diagnóstico y tratamiento.


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