Los científicos de la Facultad de Matemáticas y Ciencias de la Información de la Universidad Tecnológica de Varsovia quieren mejorar el diagnóstico de lesiones visibles en la tomografía computarizada y las imágenes de rayos X de los pulmones.

Las imágenes médicas juegan un papel clave en el diagnóstico de enfermedades pulmonares (desde el cáncer hasta los cambios típicos de la neumonía, incluidos los causados por COVID-19). Sin embargo, el desafío, incluso para los radiólogos experimentados y los algoritmos disponibles, es interpretar sus resultados. Para facilitar este proceso, los investigadores de la Universidad Tecnológica de Varsovia decidieron utilizar la inteligencia artificial.

“Tenemos la intención de construir un sistema de TI que respalde el trabajo del radiólogo al enriquecer las imágenes de TC y rayos X con información/metacaracteristicas adicionales”, dice el Prof. Przemysław Biecek, director de proyectos y líder del equipo MI2DataLab.

El proyecto será implementado por un equipo interdisciplinario que contará con especialistas en ingeniería de software, inteligencia artificial, aprendizaje automático explicativo, visualización de datos y radiología.