Des chercheurs de la Polytechnique de Varsovie (PW) travaillent sur un projet dans lequel l’intelligence artificielle doit permettre d’éviter les naissances prématurées.

La solution préparée par les scientifiques de Varsovie pourrait soutenir les diagnostics informatiques et permettre de prévoir les naissances prématurées spontanées avec une plus grande précision.

Comme l’informe la Polytechnique de Varsovie, deux publications scientifiques ont été préparées dans le cadre du projet.

Le résultat du travail décrit dans « L’estimation des marqueurs de naissance prématurée avec le réseau de segmentation U-Net » est, entre autres, « la réduction de l’erreur de prédiction des naissances prématurées spontanées » de 30% (manuellement par les médecins) à 18% par le réseau neuronal.

Dans « Spontaneous prediction of preterm birth using convolutional neural networks » (Prévision spontanée des naissances prématurées à l’aide de réseaux neuronaux convolutifs), les chercheurs ont présenté une amélioration de la qualité de la segmentation par rapport à la première publication et ont obtenu de meilleurs résultats de classification.

Les chercheurs travaillent actuellement sur un service sous la forme d’une application web. Ils veulent y mettre à disposition les modèles de réseaux de neurones préparés. Il s’agit d’aider les gynécologues à analyser les images échographiques et ainsi à soutenir le diagnostic du travail prématuré spontané.