L’hôpital municipal n° 4 de Gliwice et la Polytechnique de Silésie mènent un projet qui vise à raccourcir le temps de description des examens CT, à détecter les cas cliniquement insoupçonnés de COVID-19 et à fournir des informations qui permettront d’améliorer ou de créer des schémas de diagnostic. Un système d’outils reposant sur l’intelligence artificielle y contribuera.
En analysant les données, les systèmes d’intelligence artificielle sont capables de fournir des prévisions cliniques qui peuvent aider les médecins dans leur travail quotidien. Les données obtenues par segmentation permettront un résumé quantitatif des changements morphologiques trouvés non seulement dans la COVID-19, mais aussi dans d’autres maladies.
Cela permettra un suivi plus précis de la régression ou de la progression des changements constatés au scanner dans les pneumonies interstitielles et, en conjonction avec d’autres données cliniques, le pronostic de l’évolution de la maladie. Le projet est cofinancé par le Centre National de Recherche et de Développement – informe l’université.
