Des chercheurs de la Faculté des Mathématiques et des Sciences de l’Information de la Polytechnique de Varsovie (PW) veulent améliorer le diagnostic des lésions visibles sur les images de tomographie assistée par ordinateur et de radiographie des poumons.

Comme le rappelle l’annonce de la PW, les études d’imagerie jouent un rôle clé dans le diagnostic des maladies pulmonaires (du cancer aux lésions typiques de la pneumonie, y compris celles causées par le COVID-19). Cependant, l’interprétation des résultats constitue un défi, même pour les radiologues expérimentés et les algorithmes disponibles. Pour faciliter ce processus, des chercheurs de la Polytechnique de Varsovie ont décidé d’utiliser les possibilités de l’intelligence artificielle.

Nous avons l’intention de construire un système informatique qui soutiendra le travail des radiologues en enrichissant les images CT et radiographiques avec des informations/métaphores supplémentaires – explique le professeur Przemysław Biecek, chef de projet et leader de l’équipe MI2DataLab.

Le projet sera mené par une équipe interdisciplinaire : des spécialistes en génie logiciel, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique explicatif, en visualisation de données et en radiologie.