Le professeur Ewa Stępień du Département de Physique, d’Astronomie et d’Informatique Appliquée de l’Université Jagellonne (UJ) de Cracovie, ainsi qu’une équipe suisse dirigée par le professeur Kuangyu Shi de l’Université Technique de Munich, mèneront des recherches polyvalentes sur l’imagerie TEP à haut débit à l’aide de signaux multiphotoniques sur la TEP à long axe en utilisant l’intelligence artificielle améliorée par la physique.

Il s’agit de l’un des cinq projets polono-suisses à recevoir un financement dans le cadre du concours OPUS24+ LAB. 

Selon l’Université Jagellonne, le projet auquel participera le professeur Ewa Stępień a reçu un financement de 3,2 millions de PLN. Il se concentrera sur l’imagerie TEP 68Ga-PSMA du cancer de la prostate. 

La recherche aboutira, entre autres, « au développement d’un protocole d’acquisition d’imagerie multiphotonique sur les scanners TEP LAFOV cliniques, à la création d’une méthode d’apprentissage profond (IA) robuste et fiable basée sur la physique pour une reconstruction et une quantification efficaces de l’imagerie au positronium, et à la réalisation de la première imagerie clinique au positronium du cancer de la prostate ».