Doktorantka Politechniki Gdańskiej zaprojektowała aplikację do diagnozowania znamion skórnych

26.04.2021

Agnieszka Mikołajczyk – doktorantka na wydziale elektrotechniki i automatyki Politechniki Gdańskiej – jest pomysłodawczynią i projektantką aplikacji, która może diagnozować znamiona skórne pod kątem zmian nowotworowych – informuje uczelnia.

Diagnozowanie znamion skórnych było tematem pracy inżynierskiej doktorantki. W ten sposób powstał algorytm oraz aplikacja, wspomagana sztuczną inteligencją, którą można zainstalować na zwykłym komputerze. Algorytm sztucznej inteligencji zastosowany w aplikacji był udoskonalany przez młodą badaczkę w czasie studiów II stopnia.

Podczas studiów doktoranckich Agnieszka Mikołajczyk skupiła się na tzw. „deep learningu”, czyli uczeniu głębokim. Ta podkategoria uczenia maszynowego, polega na odpowiednim tworzeniu i trenowaniu sieci neruonowych, w taki sposób by samodzielnie na podstawie dostępnych danych generowały żądane predykcje. W tym przypadku, by na podstawie zdjęć umiały rozpoznać, czy znamię jest złośliwe czy łagodne.

Więcej: https://pg.edu.pl/aktualnosci/2021-04/sztuczna-inteligencja-w-kobiecych-rekach

 

jsz


Innowacje Medycyna i biotechnologia