Naukowcy z Uniwersytetu Warszawskiego przewidują wyniki wyborów trafniej niż ośrodki badania opinii publicznej

28.05.2018

Naukowcy z Wydziału Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego od kilku lat badają Big Data, czyli ogromne zbiory informacji, które znajdują się w cyberprzestrzeni. Są przekonani, że ich analizy dotyczące na przykład zmieniających się preferencji wyborczych są dokładniejsze niż sondaże.

Zespołem badającym BigData kieruje profesor Włodzimierz Gogołek. W trakcie ostatniej kampanii w wyborach prezydenckich zespół zrealizował projekt dotyczący preferencji politycznych.

Wyniki okazały się znacznie dokładniejsze, niż te, które podawały przedwyborcze sondaże – mówi w wywiadzie dla portalu onet.pl członek zespołu badawczego dr hab. inż. Wiesław Cetera z Katedry Technologii Informacyjnych Mediów warszawskiej uczelni. Podstawą badań i źródłem wiedzy były portale społecznościowe i wszelkiego rodzaju fora w Internecie. Naukowcy poszukiwali wszystkiego, co Internauci pisali o głównych kandydatach na urząd Prezydenta.

Następnie zestawiliśmy to w określony przez algorytm proces statystyczny i porównaliśmy z wcześniejszymi notowaniami. Rezultat, jaki uzyskaliśmy, był niemal identyczny, jak wynik wyborów – dodaje dr Cetera.

Więcej:
https://wiadomosci.onet.pl/tylko-w-onecie/analitycy-big-data-wspolczesni-wrozbici-niezwykly-projekt-polskich-naukowcow/vqqxs7m

jp


Badania i rozwój Wydarzenia