O Hospital No. 4 em Gliwice e Universidade Tecnológica de Silésia implementam um projeto que visa reduzir o tempo necessário para descrever uma tomografia computadorizada, detetar casos COVID-19 clinicamente insuspeitados e fornecer informações que ajudarão a melhorar ou criar esquemas de diagnóstico. Para tanto, será desenvolvido um sistema de ferramentas suportado por inteligência artificial.
Ao analisar os dados, os sistemas de inteligência artificial são capazes de fornecer previsões clínicas que possam ajudar os médicos no seu trabalho diário. Os dados obtidos com a segmentação permitirão uma comparação quantitativa das alterações morfológicas encontradas não só no COVID-19, mas também em outras doenças.
Isso permitirá um acompanhamento mais preciso da regressão ou progressão das alterações encontradas na tomografia computadorizada na pneumonia intersticial e, juntamente com outros dados clínicos, um prognóstico da evolução da doença. O projeto é cofinanciado pelo Centro Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento, relata a Universidade.
