O Centro Académico de Computação CYFRONET da Universidade de Ciência e Tecnologia AGH de Cracóvia implementa o projeto CyfroVet – nova geração de ferramentas inteligentes em diagnóstico veterinário, cujo objeto de estudo são as alterações neoplásicas em animais.

O objetivo principal do projeto CyfroVet é encurtar o tempo dos exames citológicos, que são a primeira etapa no diagnóstico de lesões neoplásicas em animais.

De acordo com a AGH, é possível reduzir significativamente o tempo de espera por resultados preliminares usando um sistema automatizado. O método consiste em tirar uma foto de uma amostra do material citológico e, em seguida, analisá-la com o uso de algoritmos de inteligência artificial que permitem avaliar alterações patológicas no preparado. Com base nos resultados, o médico pode tomar mais facilmente uma decisão preliminar sobre as próximas etapas do processo de diagnóstico e tratamento.