Os pesquisadores da Universidade Tecnológica de Varsóvia estão a trabalhar em uso da inteligência artificial para prevenir partos prematuros.

A solução preparada pelos cientistas de Varsóvia pode apoiar o diagnóstico por computador e permitir uma previsão mais precisa de partos prematuros espontâneos. No âmbito do projeto foram preparadas duas publicações científicas.

O efeito do estudo descrito no trabalho “Estimation of preterm birth markers with U-Net segmentation network” é a “redução do erro na previsão de nascimentos prematuros espontâneos” de 30% (manualmente pelos médicos) para 18% pela rede neural.

Em “Spontaneous preterm birth prediction using convolutional neural networks”, os cientistas demonstraram melhorias na qualidade da segmentação em comparação com a primeira publicação e obtiveram melhores resultados de classificação.

Os cientistas estão a trabalhar em um aplicativo com modelos preparados da rede neural. Isso ajuda os ginecologistas a analisar as imagens de ultrassom para dar suporte ao diagnóstico de parto prematuro espontâneo.