Os pesquisadores do Centro Nacional de Radiação Síncrotron SOLARIS em Cracóvia, o Instituto de Física Nuclear da Academia Polaca de Ciências, a Universidade de Exeter (Grã-Bretanha) e o Instituto Beckman (Universidade de Illinois em Urbana-Champaign – EUA) realizaram pesquisas que facilitarão o diagnóstico rápido e automatizado de cancro de esófago.

Os pesquisadores se concentraram em apoiar a deteção de cancro por meio de uma combinação de imagens infravermelhas e o uso dos algoritmos de Machine Learning (ML). Graças a essa abordagem, é possível desenvolver um modelo eficaz que permita aos histopatologistas confirmar a área do esófago em um tempo muito menor e automaticamente, relata a Universidade Jauelônica.

Apesar do projeto acima mencionado, também está em andamento o trabalho para criar um modelo completo para a classificação do cancro de pâncreas, levando em consideração os diferentes tipos de cancro, os seus estágios, inflamação e deteção da margem operacional usando imagens infravermelhas.