Uma equipa internacional de cientistas da Scuola Normale Superiore, a Universidade de Roma Tor Vergata , a Universidade de Swinburne e o Centro Astronómico Nicolau Copérnico da Academia Polaca de Ciências (CAMK PAN), representada por estudante de doutorado Filip Morawski, propôs um novo método de procura de ondas gravitacionais emitidas por explosões de supernovas Core-Collapse (Supernova Core-Collapse, CCSN).

Os resultados da pesquisa foram publicados na revista “Machine Learning Science and Technology”. Os cientistas investigam os mais recentes modelos de CCSN gerados com base em simulações hidrodinâmicas do processo de colapso do núcleo estelar acionado por neutrinos, relata CAMK PAN.

As ondas gravitacionais obtidas dessa maneira foram adicionadas ao “ruído não estacionário simulado dos detetores Virgo e do Telescópio Einstein (detetor planejado de ondas gravitacionais)”. Este novo método de busca de sinais CCSN propõe o uso de uma “rede neural de convolução (CNN) em combinação com um algoritmo que busca sinais no ruído Wavelet Detection Filter (WDF)”.