Международная группа ученых из Scuola Normale Superiore, университета Tor Vergata, университета Swinburne и Астрономического центра имени Николая Коперника при Польской академии наук (CAMK PAN) вместе с аспирантом Филипом Моравским предложила новый метод поиска гравитационных волн, испускаемых взрывами Сверхновой Core Collapse, CCSN).

Публикации на эту тему появились в «Machine Learning Science and Technology». Международная группа ученых исследует последние модели CCSN, сгенерированные на основе гидродинамического моделирования процесса коллапса ядра звезды, с помощью нейтрино.

Полученные таким образом гравитационные волны были добавлены к «моделируемому нестационарному шуму детекторов Virgo и Телескопа Эйнштейна (детектор плановых гравитационных волн)». Новизна предлагаемого способа поиска сигнала CCSN заключается в использовании «конволуционной нейронной сети (CNN) в сочетании с алгоритмом поиска сигналов в шуме, называемым Wavelet Detection Filter (WDF)».