来自华沙生命科学大学 (SGGW) 生物学研究所的 Hazem M. Kalaji教授 正在致力于创建一个生物反馈系统，以便及早识别植物中的矿物质缺乏情况。

华沙生命科学大学强调，这是农业和园艺领域的一场真正的革命。 与其他类似系统相比，该系统的优点在于，接收到的信号早在肉眼可见这些缺陷之前就表明了植物对矿物质的需求。

华沙生命科学大学表示：“由于研究技术的进步和进行非侵入性测量的能力（例如叶绿素荧光信号），我们可以从植物中获取大量数据。这些数据提供了有关植物健康和生理状态的信息，对于使用人工智能和机器学习的工具来说非常有价值。”

用于诊断农作物矿物质缺乏的系统可以永久安装，例如在温室中，或安装在移动设备和机器上。