汽车运输学院（ITS）在与基础设施部和华沙科技大学联盟实施的“ AV-PL-ROAD-波兰道路交通自动化道路”项目得出的研究结论是不仅司机在降雨期间更加艰难。事实证明，在这种情况下，人工智能也存在驾驶问题。

ITS负责人Marcin Ślęzak教授说道：“人工智能系统试图跟踪和预测其他汽车将做什么，无论它们是计算机驱动的还是人为驱动的。然而，这并不意味着在雨天或雪天中，尽管电子设备广泛，但自走式车辆的应对能力要比谚语中的科瓦尔斯基更好。恶劣的天气条件是智能车辆和人员的又一个挑战。这是因为例如使用恶劣的雷达和摄像头可以消除LIDAR（无人驾驶汽车上最精确的激光传感器）功能的故障（例如由于恶劣的天气状况）。并非没有道理，大多数这类车辆的路试都是在大部分时间都晴天的地方进行的，例如在加利福尼亚，亚利桑那州或德克萨斯州。”