来自克拉科夫SOLARIS国家同步辐射中心、波兰科学院核物理研究所、英国埃克塞特大学和美国伊利诺伊大学香槟分校-美国贝克曼研究所的研究人员进行了旨在促进食管癌的快速和自动化诊断的研究项目。

研究人员致力于通过结合红外成像和使用机器学习（ML）算法来支持癌症检测。由于这种方法，有可能开发出一种有效的模型，使组织病理学家能够在更短的时间内自动确认食道区域。

尽管有上述项目，但仍在努力建立胰腺癌分类的完整模型，其中要考虑到不同类型的癌症，其分期，炎症和使用红外成像检测手术余量。