华沙科技大学数学与信息科学学院的科学家们希望改进对肺部计算机断层扫描和 X 射线照片中可见病变的诊断。

影像学检查在诊断肺部疾病从癌症到肺炎的典型变化，包括由 COVID-19 引起的变化中起着关键作用。然而即使对于经验丰富的放射科医生和可用的算法来说，挑战也是解释结果。为了促进这一过程，华沙科技大学的研究人员决定利用人工智能的可能性。

项目经理兼 MI2DataLab 团队负责人Przemysław Biecek教授说道：“我们打算建立一个 IT 系统，通过用附加信息/元特征丰富 CT 和 X 射线图像来支持放射科医生的工作。”

该项目将由一个跨学科团队实施：软件工程、人工智能、解释性机器学习、数据可视化和放射学方面的专家。