fot. Uniwersytet Gdański
格但斯克大学国际量子技术理论中心的John Selby博士和一个国际团队正在寻找量子计算机比经典计算机更快的问题的答案。John Selby博士将协调“ResourceQ – 量子资源的统一和优化”项目。
John Selby博士说道：“作为该项目的一部分，我们希望加深对量子计算机的理解，以及是什么让它们比经典计算机更快。这些知识将使我们更接近为此类设备创建实际的工业应用。”
该计划的学术合作伙伴是汉诺威莱布尼茨大学的德国理论物理研究所，工业合作伙伴是法国 Quandela 公司，帮助创建实际应用的工业顾问是德国 TWT Science & Innovation 公司。QuantERA Call 2023 计划提供了超过 800000 欧元的资金
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