Łukasz Łabieniec, Absolvent der medizinischen Physik an der Universität Białystok (UwB) und Doktorand an der Fakultät für Physik der UwB, hat in Zusammenarbeit mit Dr. Łukasz Lisowski von der Abteilung für Augenheilkunde an der Medizinischen Universität Białystok einen Algorithmus entwickelt, der bei der Früherkennung von Sehnervenschäden helfen soll.

Die Forscher entdeckten, dass es möglich ist, aus Standard-Magnetresonanzdaten bisher nicht verfügbare Informationen über bereits geringfügige Schädigungen des Sehnervs zu erhalten.

Wie UwB berichtet, können mit der neuen Methode Probleme des Sehnervs frühzeitig erkannt werden, bevor der Patient eine Sehverschlechterung bemerkt oder bei augenärztlichen Untersuchungen eine Schädigung des Sehnervs festgestellt wird. Er bewertet den Grad der Schädigung des Sehnervs quantitativ, d. h. der Algorithmus erzeugt für jeden Sehnerv eine einzige Zahl. Wenn der Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs liegt, kann der Sehnerv als gesund angesehen werden, andernfalls ist er geschädigt. Wie weit dieser Wert von der Norm abweicht, gibt Aufschluss über den Grad der Schädigung des Sehnervs.