Un sistema de detección de síntomas de depresión en redes sociales desarrollado por los expertos del Centro de Procesamiento de la Información – Instituto Nacional de Investigaciones (OPI PIB), ganó el primer lugar en el concurso Detecting Signs of Depression from Social Media Text, organizado dentro de Second Workshop on Language Technology for Equality, Diversity, Inclusion.

«Estoy orgulloso de nuestro equipo del Laboratorio de Sistemas Inteligentes de TI, que ganó el primer lugar. La competencia era feroz. Expertos de todo el mundo participaron en la iniciativa», dijo el Dr. Jarosław Protasiewicz, director del OPI PIB.

«Nuestra solución se basó en modelos de lenguaje neuronal, especialmente los modelos RoBERT. Además de usar el modelo estándar para el idioma inglés, también desarrollamos nuestro propio modelo a partir del conjunto de datos que habíamos preparado. Consistía en unos 400 mil posts, principalmente sobre depresión, ansiedad y pensamientos suicidas. La combinación de estos dos modelos dio el mejor resultado», explicó el principal desarrollador del sistema, Rafał Poświata, especialista técnico y de investigación del OPI PIB.