Los investigadores del Centro Nacional de Radiación Sincrotrón SOLARIS en Cracovia, el Instituto de Física Nuclear de la Academia Polaca de Ciencias, la Universidad de Exeter (Gran Bretaña) y el Instituto Beckman (Universidad de Illinois en Urbana-Champaign – EE. UU.) han llevado a cabo una investigación que facilitará el diagnóstico rápido y automatizado del cáncer de esófago.

Los investigadores se centraron en apoyar la detección del cáncer a través de una combinación de imágenes infrarrojas y el uso de algoritmos de Machine Learning (ML). Gracias a tal enfoque, es posible desarrollar un modelo eficaz que permita a los histopatólogos confirmar el área del esófago en un tiempo mucho más corto y de forma automática, informa la Universidad Jauelónica.

A pesar del proyecto mencionado, también se está trabajando para crear un modelo completo para la clasificación del cáncer de páncreas teniendo en cuenta los diferentes tipos de cáncer, sus etapas, inflamación y detección del margen operativo mediante imágenes infrarrojas.