Un groupe de recherche de l’Université de Varsovie (UW) a mis au point CONET, un modèle probabiliste permettant de recréer le processus dans lequel les erreurs dans l’ADN se traduisent par la formation d’un cancer, rapporte l’UW.

Selon le professeur Ewa Szczurek de la Faculté de Mathématiques, d’Informatique et de Mécanique de l’UW, cité dans le communiqué de presse, il s’agit d’une information très importante qui aide à choisir des thérapies anticancéreuses efficaces. CONET est le premier à résoudre le problème de la reconstitution de l’historique des modifications du nombre de copies des fragments d’ADN à partir de données provenant de cellules cancéreuses uniques », ajoute-t-elle.

Les chercheurs espèrent que CONET sera largement utilisé pour analyser ces données, ce qui permettra de mieux comprendre l’évolution du cancer et d’orienter le choix de thérapies efficaces.

Une description du modèle CONET a été présentée dans la revue scientifique Genome Biology. L’article présente également les résultats de l’application de CONET à des échantillons de cancer du sein.

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https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-022-02693-z