L’intelligence artificielle aidera à reconnaître les cellules cancéreuses

07.10.2022
This image shows a cutaneous papilloma generated in a 'two stage' mouse model of skin cancer formation. These papilloma lesions have a high risk of developing into squamous cell carcinoma, the second most common form of skin cancer. The Anti-Keratin 5 protein (red) identifies the keratinocytes within the lesion. Cell nuclei are stained with DAPI (blue). The image shows that the transcription factor DLX3 (green) is expressed by the most keratinized and differentiated cells, also called

Des chercheurs de la Polytechnique de Wrocław ont développé une plateforme de consultation numérique dotée d’un système de reconnaissance d’images cytologiques. La solution devrait permettre de reconnaître les cellules cancéreuses et de faciliter l’échange d’informations entre médecins. 

Le diagnostic pathomorphologique du cancer, c’est-à-dire la détection des cellules cancéreuses, est une étape clé dans le développement du processus de traitement. Les méthodes précédentes faisaient appel à l’imagerie microscopique, à des colorations supplémentaires ou à certaines techniques de biologie moléculaire. Le développement rapide de la technologie a permis l’émergence d’images numériques, et les scientifiques de la Polytechnique de Wrocław ont décidé d’utiliser l’intelligence artificielle pour les analyser.

L’algorithme développé par le scientifique de Wrocław permettra d’améliorer le diagnostic pour déterminer si un cancer donné est malin ou non. Le projet, d’une valeur de 800 000 PLN, s’est terminé par la vente des droits d’utilisation de la plateforme entièrement opérationnelle à un entrepreneur privé, rapporte l’université.

En savoir plus : https://pwr.edu.pl/uczelnia/aktualnosci/sztuczna-inteligencja-moze-pomoc-w-rozpoznaniu-komorek-nowotworowych-12622.html

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