Un nouvel outil mis au point par des experts du Centre pour le Traitement de l’Information – Institut National de Recherche (OPI PIB), qui est un système permettant de détecter les symptômes de la dépression dans les médias sociaux, a remporté la première place au concours Detecting Signs of Depression from Social Media Text, organisé dans le cadre de la conférence Second Workshop on Language Technology for Equality, Diversity, Inclusion.

Je suis fier de l’équipe de notre laboratoire de systèmes d’information intelligents qui a remporté la première place du concours. La concurrence était rude. Des experts du monde entier ont participé à l’initiative – a déclaré le docteur-ingénieur Jarosław Protasiewicz,  directeur de l’OPI PIB. 

Notre solution est basée sur des modèles neuronaux du langage, à savoir des modèles de type RoBERT. Outre l’utilisation d’un modèle standard pour l’anglais, nous avons également entraîné notre propre modèle sur un ensemble de données que nous avions préparé. Il comprenait environ 400 000 messages, principalement sur la dépression, l’anxiété et les pensées suicidaires. La liaison de ces deux modèles a donné le meilleur résultat », a déclaré le principal développeur du système, Rafał Poświata, spécialiste de la recherche et des techniques chez OPI PIB.