Une équipe internationale de scientifiques de la Scuola Normale Superiore, de l’Université de Tor Vergata, de l’Université de Swinburne et du Centre Astronomique Nicolas Copernic de l’Académie Polonaise des Sciences (CAMK PAN), représentée par le doctorant Filip Morawski, a proposé une nouvelle méthode de recherche des ondes gravitationnelles émises par les explosions de supernova (Core-Collapse Supernova, CCSN).

Des publications sur ce sujet ont été publiées dans « Machine Learning Science and Technology ». L’équipe internationale étudie les modèles les plus modernes de la CCSN générés sur la base de simulations hydrodynamiques du processus d’effondrement d’un noyau stellaire entraîné par la neutrine », informe CAMK PAN.

Les ondes de gravité ainsi obtenues ont ensuite été ajoutées au « bruit non stationnaire simulé des détecteurs de la Vierge et du télescope Einstein (détecteur d’ondes de gravité prévu) ». Une nouveauté de la méthode proposée pour rechercher les signaux de la CCSN est l’utilisation d’un « réseau neuronal convolutionnel (CNN) en combinaison avec un algorithme de recherche de signaux dans le bruit appelé filtre de détection des ondelettes (WDF) ».