Pracownicy Katedry Informatyki Stosowanej i Katedry Anestezjologii i Intensywnej Terapii Centrum Medycznego Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu otrzymali grant Narodowego Centrum Badań i Rozwoju na projekt „System ekspercki wspomagający lekarza w sterowaniu respiratorem”. Przeprowadzą go we współpracy z oddziałem anestezjologii i intensywnej terapii szpitala w Grudziądzu.

Celem projektu jest stworzenie systemu eksperckiego, opartego o algorytmy sztucznej inteligencji, który na podstawie danych o stanie pacjenta pobieranych w czasie rzeczywistym z respiratora, kardiomonitora oraz analizatora gazometrii, jak również wyników badań laboratoryjnych, jest w stanie określać wartości ustawienia respiratora, tj. ciśnienia, objętości, przepływu i częstości.

Grant pochodzi z programu „Wsparcie szpitali jednoimiennych w walce z rozprzestrzenianiem się zakażenia wirusem SARS-CoV-2 oraz w leczeniu COVID-19”. Naukowcy otrzymali dofinansowanie w wysokości 2,6 mln zł – informuje uczelnia.

 

jsz