Naukowcy z Narodowego Centrum Promieniowania Synchrotronowego SOLARIS w Krakowie, Instytutu Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk, Uniwersytetu Exeter (Wielka Brytania) oraz Instytutu Beckmana (Uniwersytet Illinois w Urbana-Champaign – USA) przeprowadzili badania, które ułatwią szybkie i zautomatyzowane rozpoznanie raka przełyku.

Naukowcy skupili się w swojej pracy na wspomaganiu detekcji nowotworów poprzez połączenie obrazowania w podczerwieni i zastosowania algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning – ML). Dzięki temu podejściu możliwe jest opracowanie skutecznego modelu, który w znacznie krótszym czasie i w sposób automatyczny pozwoli histopatologom potwierdzić obszar chorobowy w przełyku – informuje w komunikacie Uniwersytet Jagielloński w Krakowie, przy którym działa Centrum SOLARIS.

Niezależnie od wspomnianego projektu, trwają też prace nad stworzeniem pełnego modelu klasyfikacji raka trzustki uwzględniającym różne typy raka, jego stadia, zapalenia oraz wykrywanie marginesu operacyjnego przy użyciu obrazowania w podczerwieni.

jp