Międzynarodowy zespól naukowców ze Scuola Normale Superiore, Uniwersytetu Tor Vergata, Uniwersytetu Swinburne i Centrum Astronomicznego Mikołaja Kopernika Polskiej Akademii Nauk (CAMK PAN), reprezentowanego przez doktoranta Filipa Morawskiego, zaproponował nową metodę poszukiwania fal grawitacyjnych emitowanych przez wybuchy supernowych typu Core Collapse (Core-Collapse Supernova, CCSN).

Publikacje na ten temat ukazała się w „Machine Learning Science and Technology”. Międzynarodowy zespół bada najnowocześniejsze modele CCSN wygenerowane na podstawie symulacji hydrodynamicznych procesu zapadania się rdzenia gwiazdy napędzanego neutrinami – informuje CAMK PAN. 

Fale grawitacyjne otrzymane w ten sposób zostały następnie dodane do „zasymulowanego niestacjonarnego szumu detektorów Virgo oraz Teleskopu Einsteina (planowany detektor fal grawitacyjnych)”. Nowością proponowanej metody poszukiwania sygnałów CCSN jest zastosowanie „konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN) w połączeniu z algorytmem poszukującym sygnałów w szumie o nazwie Wavelet Detection Filter (WDF)”.

Jp