Dr inż. Paweł Zyblewski z Politechniki Wrocławskiej zdobył główną nagrodę w konkursie Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji na najlepszą polską pracę doktorską z zakresu AI w 2021 r. – informuje uczelnia.
Jury doceniło jego pracę „Classifier selection for imbalanced data stream classification (Selekcja klasyfikatorów w zadaniu klasyfikacji niezbalansowanych strumieni danych)”. Celem naukowca było wykorzystanie naturalnej zdolności algorytmów selekcji klasyfikatorów do radzenia sobie z niezbalansowaniem danych oraz zaproponowanie nowych, efektywnych rozwiązań rzadko poruszanego w literaturze problemu klasyfikacji wysoce niezbalansowanych strumieni danych.
W oparciu o te założenia w pracy sformułowana i uprawdopodobniona została hipoteza zakładająca, że istnieją metody wykorzystujące zarówno wstępne przetwarzanie danych, jak i metody selekcji klasyfikatorów, które przewyższają jakość predykcji znanych z literatury metod stosowanych w klasyfikacji danych trudnych.
jsz
