Dr Aleksander Wawer z Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk (PAN), dr hab. Łukasz Okruszek i dr Justyna Sarzyńska-Wawer z Instytutu Psychologii PAN oraz dr Izabela Chojnicka z Wydziału Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego (UW) są autorami pracy w periodyku „Cognitive Computation”, w której zaprezentowali wykorzystanie zdobyczy sztucznej inteligencji w psychologii klinicznej i zbadali zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w celu wykrywania schizofrenii oraz autyzmu.
Zdaniem naukowców uczenie maszynowe typu few-shot learning (trenowanie modelu uczącego się na małych zbiorach danych) według badaczy może przynieść obiecujące rezultaty w rozpoznawaniu schizofrenii na podstawie tekstu, co wydaje się istotne.
Psychiatria jest jedną z tych dziedzin medycyny, w których diagnoza większości zaburzeń bazuje na subiektywnej ocenie psychiatry i w których brakuje obiektywnych i automatycznych narzędzi wspomagających diagnostykę.
jp
