Naukowcy z Politechniki Warszawskiej (PW) pracują nad projektem, w którym sztuczna inteligencja ma zapobiegać przedwczesnym porodom.

Rozwiązanie przygotowywane przez warszawskich naukowców może wspomóc diagnostykę komputerową i pozwolić z większą dokładnością przewidywać spontaniczne przedwczesne porody.

Jak informuje PW, w ramach projektu powstały dwie publikacje naukowe.

Efektem prac opisanych w „Estimation of preterm birth markers with U-Net segmentation network” jest m.in. „redukcja błędu predykcji spontanicznych przedwczesnych porodów” z 30% (manualnie przez lekarzy) do 18% przez sieć neuronową.

W „Spontaneous preterm birth prediction using convolutional neural networks” naukowcy zaprezentowali poprawę jakości segmentacji w stosunku do pierwszej publikacji i uzyskali lepsze wyniki klasyfikacji. 

Naukowcy pracują obecnie nad serwisem w formie aplikacji internetowej. Chcą tam udostępnić przygotowane modele sieci neuronowej. Ma to pomóc ginekologom analizować obrazy ultrasonograficzne i tym samym wesprzeć diagnostykę spontanicznego przedwczesnego porodu.

jp