Um sistema para deteção de sintomas de depressão em redes sociais desenvolvido por especialistas do Centro de Processamento da Informação – Instituto Nacional de Pesquisas (OPI PIB), conquistou o primeiro lugar no concurso Detecting Signs of Depression from Social Media Text, organizado e,m Second Workshop on Language Technology for Equality, Diversity, Inclusion.

“Estou orgulhoso da nossa equipa do Laboratório de Sistemas Inteligentes de TI, que conquistou o primeiro lugar. A competição foi acirrada. Especialistas de todo o mundo participaram da iniciativa”, disse o Dr. Jarosław Protasiewicz, diretor do OPI PIB.

“A nossa solução foi baseada em modelos de linguagem neural, especialmente os modelos RoBERT. Além de usar o modelo padrão para a língua inglesa, também desenvolvemos o nosso próprio modelo a partir do conjunto de dados que havíamos preparado. Consistia em cerca de 400 mil posts, principalmente sobre depressão, ansiedade e pensamentos suicidas. A combinação desses dois modelos deu o melhor resultado”, explicou o principal desenvolvedor do sistema, Rafał Poświata, pesquisador e especialista técnico da OPI PIB.