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Adam Burakowski/REPORTER
来自波兰和挪威的专家收集和分析有助于了解城市人口流动机制的信息。 这些结论将用于确定旨在更广泛地使用环保交通工具的行动。
来自华沙科技大学数学与信息科学学院的团队,由Maciej Grzenda教授领导。他在 CoMobility(共同设计包容性移动)项目中负责机器学习方法和大规模数据分析领域。
这些现代工具用于华沙及其城市群的数据。 与华沙大学和华沙经济学院社会研究和交通建模领域的专家以及挪威空气研究所的空气污染建模团队合作。
来自波兰和挪威的专家收集和分析有助于了解城市人口流动机制的信息。 这些结论将用于确定旨在更广泛地使用环保交通工具的行动。
来自华沙科技大学数学与信息科学学院的团队,由Maciej Grzenda教授领导。他在 CoMobility(共同设计包容性移动)项目中负责机器学习方法和大规模数据分析领域。
这些现代工具用于华沙及其城市群的数据。 与华沙大学和华沙经济学院社会研究和交通建模领域的专家以及挪威空气研究所的空气污染建模团队合作。