Ein Team von der Fakultät für Energietechnik und Luftfahrt an der Technischen Universität Warschau (PW) will eine Lösung entwickeln, die Fehler und potenzielle Gefahren bei der Eisenbahntraktion automatisch erkennen wird. 

Dazu wollen die Forscher unbemannte Plattformen einsetzen, die mit Messgeräten itegriert sind. Ein automatisches Fehlererkennungssystem, das künstliche Intelligenz nutzt, soll die gesammelten Daten analysieren, berichtet die PW. 

Auf diese Weise soll das System nicht nur sichtbare Fehler an der Traktion und ihrer Umgebung melden, sondern vor allem auch mögliche Schäden erkennen. Vorbeugende Maßnahmen werden die Qualität der Wartung von Traktion erheblich beeinflussen. 

„Eine innovative Lösung im Rahmen des Projekts wird die Entwicklung einer Lade- und Dockstation für die Drohne sein”, betont Dr. Ing. Antoni Kopyt von der Fakultät für Energietechnik und Luftfahrt, Leiter des Teams. Diese Lösung soll die Autonomie des gesamten Systems erhöhen. Mit der Station wird das System fast unbemannt und erfordert nur noch die Überwachung durch einen Bahnmitarbeiter.