Une équipe de la Faculté d’Ingénierie Énergétique et Aéronautique de la Polytechnique de Varsovie (PW) a l’intention de mettre au point une solution qui permettra d’identifier automatiquement les défauts et les dangers potentiels de la traction ferroviaire. 

Pour ce faire, les chercheurs souhaitent utiliser des plates-formes sans équipage intégrées à des appareils de mesure. Un système d’identification automatique des défauts utilisant l’intelligence artificielle sera utilisé pour analyser les données collectées, rapporte la PW. 

Grâce à cette approche, le système signalera non seulement les défauts visibles sur la traction et ses environs, mais aussi et surtout les dommages potentiels. Les mesures préventives auront un impact significatif sur la qualité de l’entretien de la traction. 

– Une solution innovante du projet sera le développement d’une station de chargement et d’amarrage pour le drone, souligne le docteur Antoni Kopyt de la Faculté de Génie Énergétique et d’Aéronautique, chef d’équipe. Cette solution devrait accroître l’autonomie de fonctionnement de l’ensemble du système. Avec la station, le système devient presque sans personnel et ne nécessite que la supervision d’un employé des chemins de fer.