Un equipo de científicos de la Facultad de Ingeniería Energética y Aeronáutica de la Universidad Tecnológica de Varsovia (PW) pretende desarrollar una solución que identifique automáticamente fallas y amenazas potenciales en la tracción ferroviaria.

Para este propósito, los científicos quieren utilizar plataformas no tripuladas integradas con dispositivos de medición. Para analizar los datos recopilados, utilizarán un sistema automático de identificación de fallas mediante inteligencia artificial, informa la PW.

De este modo, el sistema informará no solo de fallos visibles en la tracción y su entorno, sino sobre todo de posibles daños. Las acciones preventivas afectarán significativamente la calidad del mantenimiento de la tracción.

«Una solución innovadora en el proyecto será el desarrollo de una estación de carga y acoplamiento para el dron», destaca el Dr. Ing. Antoni Kopyt de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Aeronáutica, jefe de equipo. Esta solución debe aumentar la autonomía operativa de todo el sistema. Gracias a la estación, el sistema prácticamente no necesita mantenimiento y solo requiere la supervisión de un empleado ferroviario.