Grupa badawcza z Uniwersytetu Warszawskiego (UW) opracowała CONET – model probabilistyczny pozwalający odtworzyć proces, w którym błędy w DNA przekładają się na powstawanie nowotworów – informuje UW.

Jak mówi, cytowana w komunikacie, prof. Ewa Szczurek z Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW, to bardzo ważna informacja pomagająca dobierać skuteczne terapie antyrakowe. CONET jako pierwszy rozwiązuje problem odtworzenia historii zmian liczby kopii fragmentów DNA przy użyciu danych z pojedynczych komórek nowotworowych – dodaje.

Naukowcy mają nadzieję, że CONET będzie szeroko stosowany w analizie tych danych, pozwalając na wgląd w ewolucję nowotworów i wskazówki przy doborze skutecznych terapii.

Opis modelu CONET został przedstawiony na łamach czasopisma naukowego „Genome Biology”. Artykuł zawiera również wyniki zastosowania CONET w odniesieniu do próbek pobranych z raka piersi.

Więcej:
https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-022-02693-z

jp