Dr inż. Teresa Zawadzka z wydziału elektroniki, telekomunikacji i informatyki Politechniki Gdańskiej prowadzi wraz ze swoimi studentami badania dotyczące możliwości odczytywania emocji za pomocą grafowych sieci neuronowych. Ze względu na swoje niezwykłe możliwości ekspresji, grafowe sieci neuronowe są w dziedzinie uczenia maszynowego niezwykle pomocne.

Struktury grafowe pozwalają na przechowanie bardzo różnorodnych danych i zależności między nimi – nie tylko emocji, ale również kontekstu ich wystąpienia. Przez kontekst rozumiemy tu zarówno osobę, której emocja dotyczy, a także okoliczności powstania emocji.

– Potrzeb i zastosowań dla maszyn zajmujących się sztuczną inteligencją jest mnóstwo. Zacznijmy od osób chorych, np. w śpiączce, po udarze, które nie mogą wyrazić mimiką czy werbalnie, że odczuwają ból czy lęk. Odpowiednio przeprowadzona analiza pewnych parametrów monitoringu ich zdrowia, może pokazać z jakimi emocjami się zmagają – mówi badaczka cytowana w serwisie uczelni.

Więcej: https://pg.edu.pl/aktualnosci/2022-09/technologie-i-emocje-badania-na-grafowych-sieciach-neuronowych

jsz