Łukasz Łabieniec, absolwent fizyki medycznej na Uniwersytecie w Białymstoku (UwB) i doktorant na Wydziale Fizyki UwB, we współpracy z lek. Łukaszem Lisowskim z Kliniki Okulistyki Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku, opracował algorytm, który pomoże we wczesnym wykrywaniu uszkodzenia nerwu wzrokowego.

Badacze odkryli, że ze standardowych danych uzyskiwanych z rezonansu magnetycznego da się uzyskać wcześniej niedostępne informacje dotyczące już niewielkich uszkodzeń nerwu wzrokowego.

Jak informuje UwB, nowa metoda pozwala wykryć problemy z nerwem wzrokowym na wczesnym etapie, zanim pacjent zauważy, że widzi gorzej lub zostanie stwierdzone uszkodzenie nerwu wzrokowego w badaniach okulistycznych. Stopień uszkodzenia nerwu wzrokowego jest w niej oceniany w sposób ilościowy, co oznacza, że dla każdego nerwu wzrokowego algorytm generuje jedną liczbę. Jeśli wynik mieści się w pewnym zakresie, to nerw wzrokowy można uznać za zdrowy, jeśli nie, to jest uszkodzony. To jak bardzo ten wynik odbiega od normy mówi o stopniu uszkodzenia nerwu wzrokowego.

jp